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近些年来,随着计算机的计算能力和存储能力的飞速发展,科学计算的规模越来越大,在气象、生物技术、 油藏模拟、核技术等领域,用于计算的网格已达到百万、千万乃至数十亿,计算的数据结果也已达到 GB 乃至 TB 大小。而和计算、存储技术的飞速发展相比,由于受材料、电子等工艺的限制,计算机的显示尺寸的发展相对滞 后。如何能够快速、准确的表现海量数据已经成为一个亟需解决的问题。它不仅包括如何以更大的屏幕来显示数 据,还包括如何以更快的速度来处理数据。 使用并行计算技术的大屏幕显示是解决上述问题一个很好的途径。采用多个显示设备取代原来的单个显示设 备使得显示屏幕增大为相应的倍数;各个显示设备由单独的计算机进行驱动,计算任务的分担使得显示速度也大 大提高。 除了在科学计算方面的应用外,大屏幕显示作为一种“半沉浸式”的虚拟环境,在虚拟战场、视频会议、公 共场合演示等方面也有着广泛的应用。 大屏幕显示技...
متن کاملShanghai Cancer Center News
本报讯 4月 28日,在北京人民大会 堂,我国以最高规格表彰劳动模范,授予 2064人全国劳动模范荣誉称号、授予 904 人全国先进工作者荣誉称号。在这些人 当中,有 162人是来自于医疗战线的医务 工作者,其中 78名院长(含副院长、卫计 委主任、医学院院长),75名医生(含医院 质控和卫生防疫),以及 9 名护士,他们 当中有 44人为女性。统计显示,医务工 作者占被表彰劳动者总人数的 5.45%。 获得“全国先进工作者”称号的我院 乳腺外科主任邵志敏教授,始终站在攻 克乳腺癌临床及基础研究的第一线。临 床工作中,他致力于建立、优化和推广乳 腺癌多学科治疗模式及早期诊断模式。 身为乳腺外科主任及乳腺癌多学科综合 诊治团队首席专家,邵志敏教授带领的 团队 2014 年乳腺癌手术例数 3932 例, 门诊量 162159人次,诊疗病例数占全上 海乳腺癌病例近 43豫,同时单病种收费 ...
متن کامل大規模詞彙語意關係自動標示之初步研究: 以中文詞網(Chinese Wordnet)為例 (A Preliminary Study on Large-scale Automatic Labeling of Lexical Semantic Relations: A Case study of Chinese Wordnet) [In Chinese]
近年來, 以知識資源為本的自然處理技術已成為一種重要的研究取向。 對於各種詞彙語意資源之建構, 包括電子辭典 (Lexicon)、 同義詞詞林 (Thesaurus)、 詞彙網路 (WordNet), 甚至知識本體 (ontologies), 已成為一個不可 抵擋的趨勢。 其中, 詞彙網路是在計算語言學相關領域中, 目前最為普遍利 用之一項詞彙語意資源。 然而, 詞彙網路之建構是一項耗時費力之基礎工程。 對於世界上許多使 用頻度不高的語言而言, 更是一項艱鉅之任務。 本文提出一個借力於普林斯 頓英語詞網 (Princeton WordNet) 與歐語詞網 (EuroWordNet) 之 bootstrapping 方法, 應用在正在發展的中文詞網詞彙語意關係之自動標記工作上。 實 驗的結果與初步評估證明, 此法對於詞網建構是一個相當可行的方式。
متن کامل基於稀疏表示之語者識別 (Sparse Representation Based Speaker Identification) [In Chinese]
稀疏表示分類器(Sparse Representation Classifier, SRC)是一種基於影像稀疏表示 (Sparse Representation)的機器學習方法。在影像以及人臉辨識上的研究上,稀疏表示分 類器具有非常好的辨識效果以及強健性。有鑑於 SRC 在影像辨識上的高鑑別能力,近 幾年已有許多基於稀疏表示的語者識別(Speaker Identification)方法相繼被提出。本論文 提出一套基於稀疏表示的辨識系統,我們提出以機率型主成份分析 (Probabilistic Principle Component Analysis, PPCA)建構超級向量(Supervector),並加入檢定的方式調整 特徵值選取,使語者高斯混合模型(Gaussian Mixture Model, GMM)中每個高斯的維度可 以針對資料的不同作調整。接著,我們在稀疏字典上加強,透過...
متن کاملA Band Extension Technique for G.711 Speech Using Steganography
狭帯域コーデックによって伝送される電話音声の周 波数帯域は,音声データの標本化周波数を 8 kHz と し,音声データの最高周波数を 4 kHzに制限したもの になっている. 本来,狭帯域コーデックは,従来のアナログ固定電 話の通話品質を目標として策定されているため,4 kHz 以上の高域成分については符号化の対象になっていな い.そのため,こうした帯域制限により,ハイファイ 感の乏しい,こもった品質となってしまうことが,狭 帯域コーデックの問題とされている [1], [2]. 本研究では,狭帯域コーデックにより符号化された 音声データに対して擬似的な帯域拡張を施し,4 kHz 以上の高域成分を付加する信号処理手法について検討 している [3], [4].この信号処理手法は,音声データの 標本化周波数を 8 kHzから 16 kHzに,すなわち音声 データの最高周波数を 4 kHzか...
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ژورنال
عنوان ژورنال: SCIENTIA SINICA Mathematica
سال: 2010
ISSN: 1674-7216
DOI: 10.1360/012010-33